Wissensgraph

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Der Wissensgraph ergänzt den Wissensspeicher um eine strukturierte Ebene: StoryVault extrahiert automatisch Entscheidungen, Aufgaben, Personen und Zusammenhaenge aus Ihren Sitzungen. Statt nur nach Textstellen zu suchen, können Sie gezielt fragen: “Welche Aufgaben wurden Frau Müller zugewiesen?” oder “Welche Entscheidungen haengen vom neuen Pflegekonzept ab?”

Was wird extrahiert?

Die KI erkennt in Ihren Transkripten folgende Elemente:

Element	Beschreibung	Beispiel
Entscheidungen	Getroffene Beschlüsse	”Wir stellen ab Q2 auf das neue Dokumentationssystem um”
Aufgaben	Action Items und Zustaendigkeiten	”Herr Schmidt prueft die Angebote bis Freitag”
Ideen	Vorschlaege und Anregungen	”Wir koennten ein Mentoring-Programm einführen”
Erkenntnisse	Wichtige Feststellungen	”Die Auslastung in der Tagespflege ist seit drei Monaten ruecklaeufig”
Meilensteine	Erreichte Ziele	”Das neue QM-Handbuch ist fertiggestellt”
Änderungen	Dokumentierte Veränderungen	”Der Dienstplan wurde auf 12-Stunden-Schichten umgestellt”
Personen	Genannte und verantwortliche Personen	Sprecher, Zustaendige, Beteiligte
Themen	Fachbereiche und Schwerpunkte	Pflegequalitaet, Personalplanung, Hygiene

Diese Elemente werden miteinander verknuepft: Eine Aufgabe ist einer Person zugewiesen, eine Entscheidung hängt von einer anderen ab, ein Thema verbindet mehrere Sitzungen.

Wissen aus einer Sitzung extrahieren

Sitzung öffnen

Navigieren Sie zu einer Sitzung mit fertigem Transkript.
“Wissen extrahieren” klicken

Die Extraktion laeuft im Hintergrund und dauert je nach Transkriptlänge einige Sekunden bis Minuten.
Ergebnis ansehen

Nach der Verarbeitung sehen Sie den Wissensgraph der Sitzung: Entscheidungen, Aufgaben, Personen und deren Zusammenhaenge auf einen Blick.

Projektübergreifender Wissensgraph

Der eigentliche Mehrwert entsteht, wenn Sie den Wissensgraph auf Projektebene betrachten. StoryVault verknuepft automatisch Personen und Themen über Sitzungsgrenzen hinweg:

Wird “Frau Müller” in drei verschiedenen Sitzungen erwaehnt, erkennt das System, dass es sich um dieselbe Person handelt
Themen wie “Pflegequalitaet” verbinden alle Sitzungen, in denen dieses Thema besprochen wurde
Aufgaben aus einer Sitzung können als erledigt erkannt werden, wenn in einer spaeteren Sitzung darauf Bezug genommen wird

So rufen Sie den Projekt-Wissensgraph auf:

Navigieren Sie zum Projekt und öffnen Sie den Wissensgraph-Bereich. Sie sehen alle extrahierten Elemente aller Sitzungen im Projekt — miteinander verknuepft.

Batch-Extraktion

Wenn Sie ein Projekt mit vielen bestehenden Sitzungen haben, können Sie die Extraktion für alle Sitzungen auf einmal starten:

Projektseite -> “Alle Sitzungen extrahieren”

Die Verarbeitung laeuft im Hintergrund. Je nach Anzahl der Sitzungen kann das einige Minuten dauern.

Wissensgraph im KI-Chat

Der Wissensgraph wird automatisch im KI-Chat genutzt. Wenn Sie im Sitzungs- oder Projekt-Chat eine Frage stellen, bezieht die KI die strukturierten Informationen mit ein. Das fuehrt zu praeziseren Antworten, weil die KI nicht nur Textstellen findet, sondern Zusammenhaenge versteht.

Beispiel-Fragen, die vom Wissensgraph profitieren:

“Welche offenen Aufgaben gibt es aktuell in diesem Projekt?”
“Wer ist für das Thema Arbeitssicherheit zustaendig?”
“Welche Entscheidungen wurden in den letzten drei Sitzungen getroffen?”
“Gibt es Aufgaben, die von der Budget-Entscheidung abhängen?”

Unterschied zum Wissensspeicher

	Wissensspeicher	Wissensgraph
Suche	Textbasiert — findet relevante Textpassagen	Strukturiert — findet Entscheidungen, Aufgaben, Personen
Quellen	Beliebig (Sitzungen, Texte, Dateien, Lektionen)	Automatisch aus Sitzungs-Transkripten
Staerke	Breite Wissensbasis, viele Quelltypen	Beziehungen und Zusammenhaenge
Einsatz	Nachschlagen von Wissen	Nachverfolgen von Entscheidungen und Aufgaben

Beide Systeme ergaenzen sich: Der Wissensspeicher liefert die breite Textbasis, der Wissensgraph liefert die strukturierten Zusammenhaenge.

Weiterführend

Diese Seite beschreibt den Wissensgraph (GraphRAG) — die strukturierte Wissens-Extraktion aus Meeting-Transkripten.