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Wissensgraph

Der Wissensgraph ergaenzt den Wissensspeicher um eine strukturierte Ebene: StoryVault extrahiert automatisch Entscheidungen, Aufgaben, Personen und Zusammenhaenge aus Ihren Sitzungen. Statt nur nach Textstellen zu suchen, koennen Sie gezielt fragen: “Welche Aufgaben wurden Frau Mueller zugewiesen?” oder “Welche Entscheidungen haengen vom neuen Pflegekonzept ab?”

Die KI erkennt in Ihren Transkripten folgende Elemente:

ElementBeschreibungBeispiel
EntscheidungenGetroffene Beschluesse”Wir stellen ab Q2 auf das neue Dokumentationssystem um”
AufgabenAction Items und Zustaendigkeiten”Herr Schmidt prueft die Angebote bis Freitag”
IdeenVorschlaege und Anregungen”Wir koennten ein Mentoring-Programm einfuehren”
ErkenntnisseWichtige Feststellungen”Die Auslastung in der Tagespflege ist seit drei Monaten ruecklaeufig”
MeilensteineErreichte Ziele”Das neue QM-Handbuch ist fertiggestellt”
AenderungenDokumentierte Veraenderungen”Der Dienstplan wurde auf 12-Stunden-Schichten umgestellt”
PersonenGenannte und verantwortliche PersonenSprecher, Zustaendige, Beteiligte
ThemenFachbereiche und SchwerpunktePflegequalitaet, Personalplanung, Hygiene

Diese Elemente werden miteinander verknuepft: Eine Aufgabe ist einer Person zugewiesen, eine Entscheidung haengt von einer anderen ab, ein Thema verbindet mehrere Sitzungen.

  1. Sitzung oeffnen

    Navigieren Sie zu einer Sitzung mit fertigem Transkript.

  2. “Wissen extrahieren” klicken

    Die Extraktion laeuft im Hintergrund und dauert je nach Transkriptlaenge einige Sekunden bis Minuten.

  3. Ergebnis ansehen

    Nach der Verarbeitung sehen Sie den Wissensgraph der Sitzung: Entscheidungen, Aufgaben, Personen und deren Zusammenhaenge auf einen Blick.

Der eigentliche Mehrwert entsteht, wenn Sie den Wissensgraph auf Projektebene betrachten. StoryVault verknuepft automatisch Personen und Themen ueber Sitzungsgrenzen hinweg:

  • Wird “Frau Mueller” in drei verschiedenen Sitzungen erwaehnt, erkennt das System, dass es sich um dieselbe Person handelt
  • Themen wie “Pflegequalitaet” verbinden alle Sitzungen, in denen dieses Thema besprochen wurde
  • Aufgaben aus einer Sitzung koennen als erledigt erkannt werden, wenn in einer spaeteren Sitzung darauf Bezug genommen wird

So rufen Sie den Projekt-Wissensgraph auf:

Navigieren Sie zum Projekt und oeffnen Sie den Wissensgraph-Bereich. Sie sehen alle extrahierten Elemente aller Sitzungen im Projekt — miteinander verknuepft.

Wenn Sie ein Projekt mit vielen bestehenden Sitzungen haben, koennen Sie die Extraktion fuer alle Sitzungen auf einmal starten:

Projektseite -> “Alle Sitzungen extrahieren”

Die Verarbeitung laeuft im Hintergrund. Je nach Anzahl der Sitzungen kann das einige Minuten dauern.

Der Wissensgraph wird automatisch im KI-Chat genutzt. Wenn Sie im Sitzungs- oder Projekt-Chat eine Frage stellen, bezieht die KI die strukturierten Informationen mit ein. Das fuehrt zu praeziseren Antworten, weil die KI nicht nur Textstellen findet, sondern Zusammenhaenge versteht.

Beispiel-Fragen, die vom Wissensgraph profitieren:

  • “Welche offenen Aufgaben gibt es aktuell in diesem Projekt?”
  • “Wer ist fuer das Thema Arbeitssicherheit zustaendig?”
  • “Welche Entscheidungen wurden in den letzten drei Sitzungen getroffen?”
  • “Gibt es Aufgaben, die von der Budget-Entscheidung abhaengen?”
WissensspeicherWissensgraph
SucheTextbasiert — findet relevante TextpassagenStrukturiert — findet Entscheidungen, Aufgaben, Personen
QuellenBeliebig (Sitzungen, Texte, Dateien, Lektionen)Automatisch aus Sitzungs-Transkripten
StaerkeBreite Wissensbasis, viele QuelltypenBeziehungen und Zusammenhaenge
EinsatzNachschlagen von WissenNachverfolgen von Entscheidungen und Aufgaben

Beide Systeme ergaenzen sich: Der Wissensspeicher liefert die breite Textbasis, der Wissensgraph liefert die strukturierten Zusammenhaenge.


Diese Seite beschreibt den Wissensgraph (GraphRAG) — die strukturierte Wissens-Extraktion aus Meeting-Transkripten.